Table of Contents1. 의통계학의 기본 개념2. 자료 수집과 연구 설계3. 기술 통계 (Descriptive Statistics)4. 추론 통계 (Inferential Statistics)5. 상관과 회귀 분석6. 통계적 검정7. 생존 분석8. 진단 검사의 평가1. 의통계학의 기본 개념 biostatistics 의통계학 (Biostatistics) 개요 2025년 01월 11일2025년 03월 10일 biostatistics 의통계학 기초 03: 변수(Variable)의 종류 – 명목형, 서열형, 간격형, 비율형 (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 2. 자료 수집과 연구 설계 biostatistics 자료 수집 01. 1차 자료 (Primary Data) 와 2차 자료 (Secondary Data) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 자료 수집 02. 표본 크기의 계산 (Sample Size Determination) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 연구 설계 01. 연구 설계의 종류 (Types of Study Design) : 관찰 연구 (Observational Study) vs 실험 연구 (Experimental Study) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 연구 설계 02. 단면 연구 (Cross-Sectional Study) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 연구 설계 03. 코호트 연구(Cohort Study) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 연구 설계 04. 사례-대조 연구 (Case Control Study) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 연구 설계 05. 무작위 대조시험 (RCT, Randomized Controlled Trial) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 연구 설계 05.교란변수 (Confounding Variable)의 개념과 통제 방법 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 3. 기술 통계 (Descriptive Statistics) biostatistics 기술 통계 vs 추론 통계 (Descriptive Statistics vs. Inferential Statistics) 2025년 01월 31일2025년 03월 10일 biostatistics 기술 통계 01. 중심 경향치 (Central Tendency) – 평균, 중앙값, 최빈값 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 biostatistics 기술 통계 02: 산포도 (Dispersion) – 분산, 표준편차, 범위, 사분위수 2025년 01월 31일2025년 01월 31일 4. 추론 통계 (Inferential Statistics) biostatistics 기술 통계 vs 추론 통계 (Descriptive Statistics vs. Inferential Statistics) 2025년 01월 31일2025년 03월 10일 biostatistics 가설 검정의 단계 (Steps of Hypothesis Testing) 2025년 03월 10일2025년 03월 11일 biostatistics P-Value의 의미와 해석 2025년 03월 10일2025년 03월 11일 biostatistics 신뢰구간의 계산과 해석 (Confidence Interval) 2025년 03월 10일2025년 03월 11일 biostatistics 단측검정과 양측검정 (One-Tailed Test vs. Two-Tailed Test) 2025년 03월 10일2025년 07월 14일 5. 상관과 회귀 분석 biostatistics 단순 회귀와 다중 회귀 (Simple Regression vs. Multiple Regression) 2025년 03월 11일2025년 03월 11일 biostatistics 회귀분석의 독립변수와 종속변수 (Independent and Dependent Variables in Regression Analysis) 2025년 03월 11일2025년 03월 11일 biostatistics 잔차 분석과 모델의 적합도 평가 (Residual Analysis & Model Fit Evaluation) 2025년 03월 11일2025년 03월 11일 6. 통계적 검정 biostatistics 단측검정과 양측검정 (One-Tailed Test vs. Two-Tailed Test) 2025년 03월 10일2025년 07월 14일 biostatistics t-검정 (t-test) 2025년 04월 13일2025년 07월 14일 biostatistics 분산분석 (ANOVA, Analysis of Variance) 2025년 05월 14일2025년 07월 14일 7. 생존 분석 biostatistics 생존 분석 01. 생존 분석 (Survival Analysis)의 개요 2025년 01월 11일2025년 01월 20일 8. 진단 검사의 평가No posts
biostatistics 의통계학 기초 03: 변수(Variable)의 종류 – 명목형, 서열형, 간격형, 비율형 (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일
biostatistics 연구 설계 01. 연구 설계의 종류 (Types of Study Design) : 관찰 연구 (Observational Study) vs 실험 연구 (Experimental Study) 2025년 01월 31일2025년 01월 31일
biostatistics 기술 통계 vs 추론 통계 (Descriptive Statistics vs. Inferential Statistics) 2025년 01월 31일2025년 03월 10일
biostatistics 기술 통계 vs 추론 통계 (Descriptive Statistics vs. Inferential Statistics) 2025년 01월 31일2025년 03월 10일
biostatistics 회귀분석의 독립변수와 종속변수 (Independent and Dependent Variables in Regression Analysis) 2025년 03월 11일2025년 03월 11일
biostatistics 잔차 분석과 모델의 적합도 평가 (Residual Analysis & Model Fit Evaluation) 2025년 03월 11일2025년 03월 11일
