의통계학이란?
의통계학(Biostatistics)은 의학 및 생물학 연구에서 데이터를 수집, 분석, 해석하는 통계적 방법론을 말합니다. 자세히 다뤄보기 전에 개요를 간략히 설명해보겠습니다.
주요 개념
통계는 여러 관점에서 접근할 수 있습니다. 대표적으로 기술 통계와 추론 통계로 나눌 수 있는데, 각각 간략히 설명해보겠습니다.
기술 통계 (Descriptive Statistics)
데이터를 간단히 요약하거나 시각화
| 기술 통계 (Descriptive Statistics) |
| 데이터를 요약하고 정리하는 방법 , 수치적으로 도출하거나 그래프 등으로 시각화 |
| 활용 개념: 평균, 중앙값, 표준편차 등 |
| ex. 특정 마을 사람들의 연령을 조사해서 평균, 중앙값, 표준편차, 연령대별 수를 계산 |
추론 통계 (Inferential Statistics)
샘플 (표본)을 통해서 전체 집단 (모집단)에 대해 추론
| 추론 통계 (Inferential Statistics) |
| 표본 데이터를 통해 모집단의 특성을 추론하는 방법 |
| 활용 개념: 가설검정, 신뢰구간 |
| ex. 여론 조사를 통해 전국민의 지지율을 예측 |
의통계학에서 사용되는 주요 통계 방법
의학에서 사용되는 주요 통계 방법들이 있습니다. 앞으로 많이 설명할테니 간략히만 다뤄보겠습니다.
| 가설검정 (Hypothesis Testing) |
| 두 집단 간의 차이를 분석하거나 특정 변수의 영향을 평가 |
| ex. 임상시험에서 약물 복용군과 미복용군의 상태를 비교 |
| 회귀분석 (Regression Analysis) |
| 변수 간의 관계를 분석하여 예측 모델을 구축. |
| ex. 심근경색 환자의 BMI, 연령, 가족력 등을 조사해 발병에 얼마나 영향을 주는지 분석 |
| 생존분석 (Survival Analysis) |
| 시간에 따른 사건 발생률을 분석 |
| ex. 암 환자가 특정 치료를 받은 후 얼마나 오래 생존했는지 알아볼때 |
의학 연구에서 의통계학의 중요성
의통계학은 임상 시험에서 효과와 안전성을 평가하고, 역학 연구를 통해 질병의 분포와 원인을 파악하며, 공중보건 정책을 수립하는 데 중요합니다. 앞으로 포스팅을 통해 구체적으로 하나씩 설명해보겠습니다.
