양성 예측도(PPV) 와 음성 예측도 (NPV)

양성 예측도(PPV) 와 음성 예측도 (NPV)

검사 결과를 얼마나 믿을 수 있는가?
“검사 결과”를 기준으로 판단한다

  • Positive Predictive Value
  • Negative Predictive Value

양성 예측도(PPV)음성 예측도(NPV)는 검사 결과를 받은 후, 그 결과를 얼마나 믿을 수 있는지를 나타내는 지표입니다. 민감도와 특이도가 검사 자체의 성능을 평가하는 지표라면, 양성 예측도와 음성 예측도는 검사 결과의 신뢰도를 평가하는 지표라고 생각하면 됩니다.

민감도/특이도 , 양성예측도/ 음성예측도

양성 예측도(PPV) 와 음성 예측도 (NPV)
  • 민감도 (Sensitivity) = 있는 병을 있다고 말하는 능력
  • 특이도 (Specificity) = 없는 병을 없다고 말하는 능력
  • 양성 예측도(PPV) = 양성이 나왔을 때 실제로도 환자일 확률
  • 음성 예측도(NPV) = 음성이 나왔을 때 실제로도 건강할 확률

진단 검사의 4가지 결과

양성 예측도(PPV) 와 음성 예측도 (NPV)
양성 예측도(PPV) 와 음성 예측도 (NPV)

양성 예측도 (Positive Predictive Value, PPV)

양성이 나왔을 때 진짜 환자일 확률

양성 예측도(PPV)는 검사 결과가 양성으로 나온 사람 중 실제로 질병이 있는 사람의 비율입니다. 쉽게 말하면 “양성이 나왔을 때 진짜 환자일 확률”입니다.

양성 예측도(PPV) 와 음성 예측도 (NPV)
정의
🟧 검사 결과가 양성인 사람 중 실제 질병이 있는 사람의 비율
“양성이라고 나왔는데, 진짜 환자인가?”를 나타내는 지표입니다.
공식
🟧 PPV = TP / (TP + FP)

코로나19 검사 결과 양성이 나온 사람이 100명이라고 가정해보겠습니다.

이 100명 중 실제로 코로나19에 감염된 사람이 80명이고, 실제로는 감염되지 않았지만 검사 오류로 양성이 나온 사람이 20명이라고 가정하겠습니다.

그렇다면

  • TP (진양성) = 80명
  • FP (위양성) = 20명

이 됩니다.

이때 , 양성 예측도(PPV)는 양성 판정을 받은 사람들 중 실제 환자의 비율이므로

PPV = 80 / (80 + 20) = 80%

이 됩니다 .

이를 토대로 검사 결과가 양성으로 나왔다면 실제로 코로나19에 감염되었을 확률은 80%라고 예측할 수 있습니다.

음성 예측도 (Negative Predictive Value, NPV)

음성 예측도(NPV)는 검사 결과가 음성으로 나온 사람 중 실제로 질병이 없는 사람의 비율입니다. 쉽게 말하면 “음성이 나왔을 때 진짜 건강한 사람일 확률”입니다.

양성 예측도(PPV) 와 음성 예측도 (NPV)
정의
🟥 검사 결과가 음성인 사람 중 실제 질병이 없는 사람의 비율
공식
🟥 NPV = TN / (TN + FN)
쉽게 기억하기
🟥 “음성이라고 나왔는데, 진짜 건강한 사람인가?”를 나타내는 지표입니다.

코로나19 검사 결과 음성이 나온 사람이 100명이라고 가정해보겠습니다.

상황
🟥 실제 건강한 사람 95명 → TN = 95
🟥 실제 환자 5명 → FN = 5
🟥 NPV = 95 / (95 + 5) = 95%
🟥 검사 결과가 음성이면 실제로 건강한 사람일 확률은 95%입니다.

코이번에는 코로나19 검사 결과 음성이 나온 사람이 100명이라고 가정해보겠습니다.

이 100명 중 실제로 코로나19에 감염되지 않은 사람이 95명이고, 실제로는 코로나19에 감염되었지만 검사에서 음성으로 나온 사람이 5명이라고 가정하겠습니다.

그렇다면

  • TN (진음성) = 95명
  • FN (위음성) = 5명

이 됩니다.

음성 예측도(NPV)는 음성 판정을 받은 사람들 중 실제 건강한 사람의 비율이므로

NPV = 95 / (95 + 5) = 95%

이 됩니다.

즉, 검사 결과가 음성일 때 실제로 건강한 사람일 확률은 95%라고 판단할 수 있습니다.

유병률과의 관계

유병률이 높을수록 양성 예측도(PPV)가 증가
유병률이 낮을수록 음성 예측도(NPV)가 증가

양성 예측도와 음성 예측도는 질병의 유병률(Prevalence)에 영향을 받습니다.

이는 민감도와 특이도와 가장 큰 차이점 중 하나입니다.

유병률의 영향
🟥 질병이 흔할수록 양성 예측도(PPV)는 증가합니다.
🟥 질병이 흔할수록 음성 예측도(NPV)는 감소합니다.
🟦 질병이 드물수록 양성 예측도(PPV)는 감소합니다.
🟦 질병이 드물수록 음성 예측도(NPV)는 증가합니다.

BIOSTATISTICS, 의통계학